- 2025年1月6日
- 2025年1月6日
感染症リスクが上がらない高齢者糖尿病のHbA1cは8%未満?
高齢者糖尿病患者のHbA1cと感染症リスクの関係 さて、今日は「高齢糖尿病患者におけるHbA1cと感染症リスクの関係」についての論文をご紹介します。 HbA1c7%と8%では感染症リスクに差があるか? 先述のように高齢者ではその背景により緩徐な血糖マネジメントが推奨される場合もあります。 HbA1c8~9%以上では感染リスクが上がることは多くのデータにより […]
高齢者糖尿病患者のHbA1cと感染症リスクの関係 さて、今日は「高齢糖尿病患者におけるHbA1cと感染症リスクの関係」についての論文をご紹介します。 HbA1c7%と8%では感染症リスクに差があるか? 先述のように高齢者ではその背景により緩徐な血糖マネジメントが推奨される場合もあります。 HbA1c8~9%以上では感染リスクが上がることは多くのデータにより […]
臨床シナリオにおける糖尿病治療薬の選択についてGPT-4と内分泌専門医の回答を比較 大規模言語モデル(LLM)であるGPT-4が仮想の臨床シナリオにおいて糖尿病治療薬を合理的に選択するかどうかを調べた研究を紹介します。 この論文では40の仮想的な臨床シナリオが作成され、初期治療薬選択に関して31人の内分泌専門医とGPT-4の回答が比較されました。 主要アウトカムは初期治療薬としてのメトホルミン選択 […]
帯状疱疹は50歳を超えると急激に発症率が増加する 帯状疱疹についてご存じの方も多いと思いますが、これはからだの皮膚に帯状に沿って強い痛みを伴う発疹や水疱が現れる病気です。 胸部から背中にかけて発疹ができる場合が多いですが、その他顔面や頚部、耳、眼、口の中、足などにも現れる場合があります。 首から上に症状が現れると失明や顔面麻痺、難聴などを引き起こすこともあり、重症の場合は入院が必要に […]
eGFRdiffは様々な疾患リスクと関連する 長らく更新できずにおりましたが… 本日は 糖尿病患者さんのeGFRdiffで細小血管合併症の発症リスクが予測できる?! という論文をご紹介します。 腎機能の指標としてクレアチニンを用いたeGFR(eGFRcr)が広く用いられていますね。 しかし実はeGFRcrは腎機能以外の多くの要因の影響を受けます。 例えば筋肉量の多い人や […]
下図は1型糖尿病者42名にCGM(持続グルコースモニター)装着を行い月経周期の各時期のTIRを収集した研究です。 TIR(Time in range):血糖値70-180 mg/dLを目標範囲内としてこの範囲にある時間 (※本研究ではインスリン注射単位数は自己調整可とされていました) こちらは非糖尿病者49名にCGM装着行い月経 […]
糖尿病患者さんでは、夕食の時間が遅くなると食後の血糖値が上がることは良く知られていますね。 今回、非糖尿病者における夕食時間のずれが食後血糖値に与える影響について調べられた研究がありました。 非糖尿病のボランティア16人を対象として行われた試験です。静岡大学の先生方による報告です。 被検者には3食決まった時間(7時、13時、19時)にテストミールを摂取してもらいますが 下図のように、 […]
毎日暑い日が続きますが、皆様いかがお過ごしでしょうか? モッさんが夏バテしたせいで(?)、更新がすっかり遅くなってしまいました。 さて、今日は低血糖、高血糖や血糖変動が糖尿病患者さんに与える短期的な影響について、興味深い報告がありましたのでご紹介します。 今回の研究では、 ・1型糖尿病患者の夜間の血糖変動や低血糖、高血糖が翌日のパフォーマンス(認識力、身体活動、活動参加 […]
糖尿病腎症のごく初期より糸球体過剰ろ過が起こっている 糸球体の内圧は全身の血圧とは独立して一定に保たれており腎臓が守られているのですが、高血糖が持続することにより糸球体がダメージを受けるとその自動調節能が破綻してしまい、糸球体内圧が上がり糸球体過剰ろ過が引き起こされます。 糸球体過剰ろ過はおもに腎症1期、2期で見られる状態です。 GFRが低い人だけでなく、 […]
さて、雪とは何の関係もありませんが、今日はステロイドと糖尿病に関する論文のご紹介です。 ステロイド薬を使用すると血糖値が上がりやすくなるのはよく知られていることですが、ステロイドの量や使用期間と糖尿病発症との関係についてははっきりわかっていません。 イギリスの医療データベースを用いた後ろ向きの観察研究です。 ステロイド薬を投与(内服もしくは注射)された人の […]
疾病負荷研究(GBD:Global Burden of Disease)とは? 疾病負荷、とはあまり聞きなれない言葉ですよね。 簡単に言うとある病気(やけが)による健康障害が個人や集団に与えた影響を数値化したものです。 得られたデータを地域別、年齢別、疾患別、リスク因子などにより分類して比較することで、その病気が与えるインパクトや関連因子、地域性などを知ることができます。 さらに医療政策や新規治療 […]